近日，吉利汽車與浙江大學、香港科技大學合作完成的3篇人工智能研究成果，成功被ICLR 2026(國際學習表征會議)收錄，涵蓋了模型壓縮、車載交互以及音樂生成等技術研究領域。

　　ICLR(International Conference on Learning Representations)是聚焦機器學習與深度學習等領域的國際頂級學術會議，致力推動人工智能理論與方法的前沿研究與創新發展。此次被ICLR 2026收錄的3項技術研究成果，在算法效率、垂直場景應用與生成式AI方面取得突破性進展，是吉利在產、學、研領域深度融合的創新成果典范。以模型壓縮為例，能夠在幾乎不損失模型精度的前提下大幅降低顯存占用與計算量，為端側模型的布署進一步開拓空間。

　　目前，吉利全域AI體系最新成果Eva超擬人智能體已經在吉利銀河M9等車型上首發搭載，能夠進行自我判斷、規劃和執行任務，擁有超自然情感語音交互能力。隨著今年以WAM模型為核心的全域AI 2.0架構全面升級，Eva正加速進化為超擬人、超智能、超好用的整車智能中樞，成為連接萬物的 “生態智能體”。